[发明专利]一种可解释疾病风险预测模型构建方法以及疾病风险预测装置在审
| 申请号： | 202211294323.7 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115579141A | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 吕明琪;刘景宣;朱添田;陈铁明;王琦晖 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G16H10/60;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可解释疾病风险预测模型构建方法以及疾病风险预测装置，方法，包括：将用户的电子病历数据分解成诊断代码数据和医疗检查数据，并对诊断代码数据和医疗检查数据进行表征后作为训练样本；将训练样本输入可解释疾病风险预测模型，得到风险预测结果，将风险预测结果与实际结果进行比对，根据对比结果优化可解释疾病风险预测模型，完成可解释疾病风险预测模型的构建。本发明采用深度学习模型和注意力机制，在保证模型预测准确率的同时获得对预测结果的解释能力，从而构架形成可解释疾病风险预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可解释 疾病 风险 预测 模型 构建 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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