[发明专利]基于卫星数据和随机森林模型室外环境温度遥感反演方法

摘要

本发明属于资源与环境技术领域，具体涉及一种基于卫星数据和随机森林模型室外环境温度遥感反演方法，通过获取室外环境温度遥感反演方法所需的数据；对数据进行预处理；根据预处理后的数据获取LST、NDVI、MNDWI和NDBI；将计算后的LST、NDVI、MNDWI、NDBI和数据中DEM数据作为自变量，与目标变量实测室外环境温度匹配，制作样本数据集，构建随机森林机器学习模型；以及基于最优随机森林机器学习模型，获取室外环境温度OAT，实现基于准实时的卫星遥感影像反演大范围、精细化的室外环境温度，使人们对外界环境冷热状况的感知更具体，更真切，可以更客观、更精细地反映较大范围近地面生态系统的热量分布状况，较基于气象观测站点插值出来的温度空间分布具有明显优势。