[发明专利]基于迁移学习的民航陆空语音识别模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 202211292283.2 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115359784B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张华勇;王小刚 | 申请（专利权）人： | 成都爱维译科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的民航陆空语音识别模型训练方法及系统，所述方法包括：获取通用领域的数据集并处理得到声学特征；收集民航领域的数据集，再扩充训练文本并处理得到声学特征；初始化基于卷积神经网络的端到端语音识别模型的神经网络；采用通用领域的语音信号声学特征对语音识别模型进行训练得到预训练模型；获取迁移学习训练数据集；将初始化神经网络的语音识别模型的模型参数输入预训练模型中；采用迁移学习训练数据集对预训练模型进行训练，得到民航陆空通话语音识别模型。本发明能使语音识别模型在有限标注样本的数据集上也能显著提升识别率，进而提升飞行安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 民航 陆空 语音 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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