[发明专利]一种基于机器学习的冷热一体机监测控制方法及系统有效
| 申请号： | 202211290190.6 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115358281B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 罗为民 | 申请（专利权）人： | 深圳市耐思特实业有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/00 | 分类号： | G06F18/00;G06F18/25;G06F18/2411;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/006;G06N7/01;G06N7/02;G07C3/00;G05D23/19 |
| 代理公司： | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人： | 耿鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的冷热一体机监测控制方法及系统，包括：获取冷热一体机的运行参数，根据运行参数提取加热温度曲线及冷却温度曲线，获取加热冷却区域的区域温度信息构建区域环境温度场，通过区域环境温度场根据加热温度曲线及冷却温度曲线获取加工对象的异常温度区域；根据异常温度区域的异常温差信息设置反馈信息，通过反馈信息对冷热一体机的输出功率进行修正；同时，基于机器学习构建运行状态监测模型及故障诊断模型，生成冷热一体机的运行状态及故障识别结果。本发明监测冷热一体机加热冷却中的异常温度信息，对输出功率进行修正，实现精准温控，同时对运行状态进行实时监测，确保冷热一体机运行安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 冷热 一体机 监测 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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