[发明专利]基于动态时序多维自适应图卷积网络的骨架行为识别方法在审
| 申请号： | 202211290028.4 | 申请日： | 2022-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN115661861A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 曹毅;夏宇;高清源;汤多良;周辉;马惠欣 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙) 32227 | 代理人： | 黄莹;顾吉云 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于动态时序多维自适应图卷积网络的骨架行为识别方法，通过非局部网络和维度变换模块，构建多维自适应图卷积模块，同时将动态卷积和时序卷积相结合，在时序卷积中引入SE注意力网络计算各卷积核权重和偏置的权值，构造动态时序卷积模块，将二者相结合并在多流网络下进行端到端的训练，构造动态时序多维自适应图卷积网络模型；本申中的动态时序多维自适应图卷积网络模型能够自骨架时空图中充分提取空间域内的多维信息，同时增强了时间特征的表示能力，基于本申请的骨架行为识别方法，不但能够取得优异的识别准确率，而且具备良好的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 时序 多维 自适应 图卷 网络 骨架 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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