[发明专利]基于卷积神经网络的作业地块自动识别与计算方法在审
| 申请号： | 202211289142.5 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115527093A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 何春健;王天瑞;孙辰;陈伏州;朱爱星;臧兆彬 | 申请（专利权）人： | 江苏北斗农机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/26;G06V10/44;G06V20/13 |
| 代理公司： | 深圳市世纪宏博知识产权代理事务所(普通合伙) 44806 | 代理人： | 董博 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于卷积神经网络的作业地块自动识别与计算方法，本发明通过引入了卫星定位提供的多维运动参数和基础地理数据提供的地理环境参数，使用多源数据的组合大大提高了作业地块识别精度，同时对地理数据参数的引入可以使模型根据轨迹数据的空间分布自动调整权重，使得在不同地区的地理条件和不同的作业习惯下泛用性更高，对超小地块的识别和特形地块的识别正确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 作业 地块 自动识别 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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