[发明专利]基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备在审
| 申请号： | 202211288739.8 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115758064A | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 张叶红;罗景龙;秦爽;张嘉琪;王晖;余跃;徐增林 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16;G06F21/62 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于高斯过程回归的数据隐私保护方法及相关设备，包括：获取训练数据和测试数据；计算协方差矩阵，根据训练数据进行高斯过程回归的训练；生成指数随机数，通过秘密分享技术，根据指数随机数在高斯整数环上进行指数计算；根据乔利斯基分解法将高斯过程回归中的正定矩阵进行分解，通过秘密分享技术，在高斯整数环上对分解后的正定矩阵进行求逆，构建高斯过程回归模型；根据高斯过程回归模型对测试数据进行预测。可以在不泄露输入矩阵隐私的前提下，提高指数运算的效率，实现安全求逆。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 过程 回归 数据 隐私 保护 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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