[发明专利]一种基于生成式人工智能的去隐私方法和系统有效
| 申请号： | 202211288243.0 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115357941B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 王舸;岑忠培;赵雪峰 | 申请（专利权）人： | 北京宽客进化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京格汇专利代理事务所(特殊普通合伙) 16088 | 代理人： | 张伟洋 |
| 地址： | 100088 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于生成式人工智能的去隐私方法和系统，所述方法包括：对目标数据进行特征编码、约束差分计算和归一化处理；基于处理后的目标数据根据监控指标对生成式对抗网络进行训练；将随机变量输入所述生成式对抗网络，得到所述目标数据的合成数据；对所述目标数据和所述目标数据的合成数据进行统计特征和覆盖范围的计算，若满足设定条件，则确定为待测试数据；对所述目标数据和所述待测试数据进行连接攻击，若满足设定条件，则将所述目标数据的合成数据确定为所述目标数据的去隐私数据。高效且高质量的对数据进行去隐私处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 人工智能 隐私 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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