[发明专利]用于联邦学习的方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202211288149.5 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115511103A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 杭卫强;张剑清;李晓光;林凡;王森 | 申请（专利权）人： | 抖音视界有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06F8/71 |
| 代理公司： | 北京世辉律师事务所 16093 | 代理人： | 罗利娜 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 根据本公开的实施例，提供了用于联邦学习的方法、装置、设备和介质。该方法包括：在服务节点处，从客户端接收本地模型以及第一模型版本信息，本地模型在客户端处被训练；基于第一模型版本信息与全局模型的第二模型版本信息之间的版本差异与版本差异阈值的比较来确定本地模型是否要被聚合到全局模型；以及如果确定本地模型不能被聚合到全局模型，向客户端发送训练参数调整值和全局模型。通过这样的方案，能够对具有不同能力的客户端动态地调整适合于自身的训练方案，以充分利用客户端上的计算资源。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 联邦 学习 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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