[发明专利]一种基于排序学习的SDN数据平面低速率DDoS攻击缓解方法在审
| 申请号： | 202211284363.3 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115664765A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 汤澹;代锐;严裕东;杨秋伟;高辰郡;陈湘 | 申请（专利权）人： | 湖南大学重庆研究院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L45/655;H04L45/74 |
| 代理公司： | 重庆智诚达邦专利代理事务所(普通合伙) 50289 | 代理人： | 贺春林 |
| 地址： | 401151 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于排序学习的SDN数据平面低速率DDoS攻击缓解方法，属于网络安全领域。所述方法包括：基于OpenvSwitch交换机，轮询SDN交换机流表并提取流表项，形成原始数据；提取流表项的特征六元组和标识，结合源IP地址等信息，为流表项标记相关性标签和查询ID；采用集成学习XGBoost方法，基于Pairwise建立流表项排序学习模型，并部署在SDN交换机上；交换机上的攻击缓解系统实时监控是否发生了由DDoS攻击导致的流表溢出；若发生攻击，排序学习模型预测每条流表项的排序分数，并按排序分数降序重排流表、设定攻击检测阈值，最后自上而下遍历流表项，决定哪些流表项应被删除。本发明对数据平面低速率DDoS攻击检测率高，误报、漏报率低，自适应性强，缓解迅速、有效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 排序 学习 sdn 数据 平面 速率 ddos 攻击 缓解 方法 | ||
【主权项】：
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