[发明专利]一种用于化合物性质预测的图结构优化方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202211284312.0 | 申请日： | 2022-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN115662536A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 胡文斌;俞文航 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于化合物性质预测的图结构优化方法、系统及方法，首先获取化合物数据，包括化合物总数、化合物类别数、化合物中的平均小分子数和平均连边数，对化合物数据进行数据预处理；然后使用预处理后的数据进行图上的通勤时间距离的计算，再经过邻域选取函数得到优化后的化合物图结构；最后将步骤2中获得的优化后的化合物图结构输入GNN分类器，在化合物图数据上进行性质预测；本发明可以有效地完成化合物性质预测这一任务，且适用于结构性强、数据量大、化合物性质多样的场景，并在多个模型上的准确度有明显提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 化合物 性质 预测 结构 优化 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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