[发明专利]基于自监督学习的路面病害语义分割方法在审
| 申请号： | 202211270032.4 | 申请日： | 2022-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN115601545A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 黄展鹏;谢晓梅;魏明珠;刘宏麾;秦国旭;卢博;陈鑫;黄亚 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/24;G06V10/778;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 51263 | 代理人： | 陈静 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于自监督学习的路面病害语义分割方法，包括a、图像裁剪，将路面图像随机裁剪为若干子图；b、产生伪标签，对子图采用若干种语义分割模型进行语义分割，生成伪标签，将伪标签作为初始Ground Truth(GT)；c、判断；d、获得语义分割结果，将子图输入语义分割网络，输出语义分割结果；e、修正等步骤，采用通过传统的路面分割算法获取伪标注，在训练的过程中持续利用条件随机场对伪标注进行调整，从而使伪标签无限逼近于Ground Truth(GT)。能够避免人工标注，减少工作量、提高效率，达到提升路面病害分割的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 路面 病害 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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