[发明专利]青海高原畜牧业动物图像目标检测系统在审

专利信息
申请号: 202211265001.X 申请日: 2022-10-17
公开(公告)号: CN115953613A 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 安见才让 申请(专利权)人: 青海民族大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;G06V40/10;G06N3/04
代理公司: 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621 代理人: 夏伟恒
地址: 810000 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要: 发明提出青海高原畜牧业动物图像目标检测系统,包括:打开模块、目标检测模块和目标统计模块,目标检测模块以YOLOV3模型为基础,先引入k‑means++聚类算法重新对数据集进行聚类分析并选择理想的anchor值,再增加(104*104)特征尺度,之后对非极大值抑制算法NMS进行改进,最后,引入KL‑Loss求边框回归损失。本发明基于深度学习网络模型实现畜牧业动物图像识别和目标检测,检测精度具有显著提升。
搜索关键词: 青海 高原 畜牧业 动物 图像 目标 检测 系统
【主权项】:
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