[发明专利]一种基于压缩感知网络的图像重构方法和装置有效
| 申请号： | 202211264253.0 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115330901B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 张军;刘忠俊 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州） |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 任文生 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于压缩感知网络的图像重构方法和装置，对原始图像信号进行采样得到采样图像信号，进而初始化得到初始重构图像信号；将采样图像信号和初始重构图像信号输入到压缩感知网络中，通过压缩感知网络中的多层卷积加权模块进行信号加权，得到多层重构图像信号，并根据相邻两层重构图像信号之间的相关性来优化重构图像信号；根据最终重构图像信号和原始图像信号更新网络参数；通过训练好的压缩感知网络对待重构图像信号进行图像重构，改善了现有技术采用循环神经网络对重构信号进行加权，对加权矩阵有很大的限制，以及利用重构信号中每列信号的相似性来设计模型，由于每列信号的相似性的稳定性较差，导致重构结果稳定性较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 网络 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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