[发明专利]基于小样本学习的用户圈层挖掘方法、装置、介质及设备在审
| 申请号： | 202211264246.0 | 申请日： | 2022-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN115329723A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 牟昊;袁浩斌;何宇轩;徐亚波;李旭日 | 申请（专利权）人： | 广州数说故事信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06N20/00;G06Q30/02;G06F16/951 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵 |
| 地址： | 510620 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本学习的用户圈层挖掘方法、装置、介质及设备，所述方法包括：从网络平台中获取待处理语料集；对待处理语料集中的所有待处理语料进行圈层标注，获得标注语料集，标注语料集中的每一条标注语料对应标注了至少一个圈层名称，每一个圈层名称对应的标注语料的条数不小于预设条数阈值；对标注语料集进行数据增强处理，根据增强后的标注语料集对预设的小样本学习模型进行训练，获得训练后的小样本学习模型；根据训练后的小样本学习模型对用户账号下的待挖掘语料集进行分类，获得用户所属的圈层名称。采用本发明的技术方案无需耗费大量人力成本和时间成本，能够在短时间、低标注量的情况下实现快速挖掘用户圈层。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 学习 用户 挖掘 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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