[发明专利]基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统有效
| 申请号： | 202211250841.9 | 申请日： | 2022-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN115331083B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张友梅;冯富祥;李彬;智昱旻 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逐步密集特征融合去雨网络的图像去雨方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：获取清晰图像及其对应的加雨图像，以此构建训练数据集；构建逐步密集特征融合去雨网络，该网络基于U‑Net编码器‑解码器的网络结构，在编码器后依次堆叠6个残差密集单元，每个残差密集单元分别与特征逐步融合单元中的解码器一一对应，并将输出的中间特征分别输入至对应的解码器，且该解码器密集连接；利用训练数据集训练逐步密集特征融合去雨网络；将待去雨图像输入训练完成的逐步密集特征融合去雨网络中，获得去雨后的清晰图像。本发明通过所构建的去雨网络，实现图像去雨的同时有效保留图像中的细节信息，获取清晰的去雨图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 逐步 密集 特征 融合 网络 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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