[发明专利]基于SMRELM模型的湖库蓝藻水华预测系统在审
| 申请号： | 202211248275.8 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115587538A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张慧妍;刘明伟;王小艺;王立;许继平;孙茜;王昭洋 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/23213;G06N3/043;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京代代志同知识产权代理事务所(普通合伙) 16004 | 代理人： | 冀学军 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SMRELM模型的湖库蓝藻水华预测系统，是在传统蓝藻水华预测中增加了蓝藻水华时序特征信息提取模块(100)、S－ELM模型(200)和ECM模型(30)。本发明预测步骤：将叶绿素a浓度作为描述蓝藻水华形成的表征指标用于构建时序特征集；通过滑动窗对叶绿素a浓度时间序列进行重构，采用流形正则化极限学习机对重构后的输入样本进行训练；根据相似度条件，结合时序特征集和流形正则化极限学习机实现蓝藻水华的切换预测；采用改进的模糊C均值聚类与T－S模糊神经网络建立误差补偿模型，对预测模型的结果进行修正。本发明解决了传统批量式极限学习机在蓝藻水华预测时精度较低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 smrelm 模型 蓝藻 预测 系统 | ||
【主权项】：
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