[发明专利]一种基于3D卷积的知识图谱自适应补全方法及设备在审
| 申请号： | 202211247682.7 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115630163A | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 董琦;徐慧慧;尚晓舟;孙凤松;王锦宇 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 袁鸿 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于3D卷积的知识图谱自适应补全方法及设备，包括：基于知识库数据提取三元组信息；基于所述三元组集合构建头实体向量、关系向量、尾实体向量；将所述关系向量重塑为3D矩阵；以及将所述头实体向量拆分为数个块向量，并将拆分的任一块向量重塑为3D卷积的滤波器；将所述3D矩阵作为卷积层的输入，基于构造的滤波器对输入进行卷积，以基于任一所述滤波器生成对应的卷积特征图；将各卷积特征图展平并堆叠成一个目标向量；利用全连接层将所述目标向量投影到关系向量的向量空间，并与尾实体向量进行内积，以获得知识向量；利用所述知识向量对知识图谱进行补全。本申请的方法解决现有的方法实体和关系之间的交互和特征提取不够充分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 知识 图谱 自适应 方法 设备 | ||
【主权项】：
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