[发明专利]一种基于专家场去噪结果优选的噪声图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202211246765.4 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115690434A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 别荣芳;孙运传;常崇艳 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06N20/10;G06V10/50;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 | 代理人： | 郑发志 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于专家场去噪结果优选的噪声图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域。一种基于专家场去噪结果优选的噪声图像识别方法，包括以下步骤：获取待识别噪声图像，利用专家场模型对上述待识别噪声图像进行去噪处理，以获得不同信噪比的多个去噪图像；选取信噪比最优的去噪图像，以获得最优去噪图像；建立基于SVM的识别决策模型，将上述最优去噪图像输入至上述识别决策模型，以对上述最优去噪图像进行评分识别；当所获得的分数高于初设阈值时，则上述最优去噪图像为目标类别图像，当所获得的分数低于上述初设阈值时，则上述最优去噪图像为非目标类别图像。其能够对噪声图像实现精准快速的识别，获得良好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专家 场去噪 结果 优选 噪声 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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