[发明专利]微博数据正负面识别方法在审
| 申请号： | 202211246647.3 | 申请日： | 2022-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN115544255A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 郝静 | 申请（专利权）人： | 天津海量信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥昕华汇联专利代理事务所(普通合伙) 34176 | 代理人： | 祁娜 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了微博数据正负面识别方法，包括以下步骤：S1、预处理；S2、文本分词；S3、训练词向量；S4、生成字向量矩阵；S5、生成词向量矩阵；S6、生成字向量与词向量拼接矩阵；S7、获得识别结果。本发明通过先将微博杂质文本过滤，避免无效语句影响模型效果，同时使用了海量分词，对文本进行分析并对特殊词进行归一化处理，减少对模型的影响，同时使用了bert模型和word2vec模型，融合了bert模型基于句子的字向量表示和基于上下文的词向量表示，丰富了文本的特征表示，由此作为textcnn深度学习模型，训练出的准确率更高，从而实现了可以高效并准确识别短文本情感的正负面。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 负面 识别 方法 | ||
【主权项】：
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