[发明专利]基于对抗训练网络的后门水印图像数据集生成方法在审
| 申请号： | 202211242857.5 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115546003A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 朱笑岩;谢雨欣;马建峰;韩雪雪;张琳杰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗训练网络的后门水印图像数据集生成方法。该方法是通过分别构建生成器网络和鉴别器网络，并对两个网络进行对抗训练，得到的图片样本被鉴别器以50％的概率判定为真实图片样本，以50％的概率判定为生成器生成的假样本，使得本发明的后门水印图像数据集与真实图片样本集统计分布相似，不易被攻击者检测到，具有隐蔽性较强的优点；同时，本发明的后门水印图像数据集修改生成器网络生成的所有假样本的标签，没有引入无效或者错误特征，不会影响图像分类模型在原始任务上的精度，图像分类模型在原始任务上的决策边界没有改变，图像分类模型在原始任务上仍保持高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 训练 网络 后门 水印 图像 数据 生成 方法 | ||
【主权项】：
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