[发明专利]一种基于神经网络的单一图像去雾方法及系统在审
| 申请号： | 202211242330.2 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN116152080A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 王勇;边宇霄;李新潮 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的单一图像去雾方法及系统；包括：获取目标环境有雾图像；对目标环境有雾图像进行预处理，并在预处理期间对目标环境有雾图像进行特征提取，获得第一特征；依次通过多种尺度卷积核和编码‑解码器对预处理后的目标环境有雾图像进行特征提取，获得第二特征；对第一特征和第二特征进行映射处理，获得映射图；将目标环境有雾图像与映射图进行concat连接，并基于卷积层获得合并参数估计值；将合并参数估计值输入到合并参数模型中，输出去雾图像；实现了用轻量级的网络估计统一参数，得到比较优秀且泛用的去雾效果，最后得到的去雾图能够保存更多的细节，有效的避免了常见去雾算法的细节丢失与色彩失真问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 单一 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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