[发明专利]基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法在审
| 申请号： | 202211241547.1 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115541061A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 王博文;张书林;周德胜;李军;槐利;赵庆川;罗前刚;梁光清;但强;吴科;周妮 | 申请（专利权）人： | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01K15/00 | 分类号： | G01K15/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400039 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于机器学习的测温主机光纤受力异常故障识别方法，属于计算机领域。该方法为：建立RBF神经网络模型，将RBF神经网络模型算法置入单片机ROM，通过打开开关变量启动自学习的方法训练网络模型；设置样本数量N，在实验室模拟测温主机的工作环境，用加热器将测温主机的光纤的一个或多个点加热；在加热的过程中，持续采集测温点的P |
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| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 测温 主机 光纤 异常 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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