[发明专利]一种基于空时建模的多尺度变化目标检索方法在审
| 申请号： | 202211240705.1 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115880553A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 郑建炜;冯宇超;吴彭江;蒋嘉伟;徐宏辉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学;绍兴市能源检测院 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/62;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 孙家丰 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于空时建模的多尺度变化目标检索方法，包括：获取具有空间‑时序多维度的数据并分割为若干子图；采用预训练好的CNN或Transformer模型对各子图进行特征提取获得抽象特征图；将图像对中对应子图获得的抽象特征图执行跨时态的联合全局注意力机制获取对应的交互特征图；对交互特征图执行联合逐像素减法和参数化学习的双分支获取对应的差异特征图；将图像对中对应子图获得的差异特征图进行多尺度融合，获取融合特征图；将图像中对应子图获得的融合特征图依次进行上采样和卷积变换，获取变化检测图。本发明有助于提高多尺度变化目标检索的精度和泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 建模 尺度 变化 目标 检索 方法 | ||
【主权项】：
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