[发明专利]一种改进的小样本数据下产品关键工艺质量预测方法在审
申请号: | 202211238932.0 | 申请日: | 2022-10-11 |
公开(公告)号: | CN115906399A | 公开(公告)日: | 2023-04-04 |
发明(设计)人: | 陈勇;曹亚召;张龙杰;刘越智;杨鑫宇 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F18/214;G06F18/25;G06F18/24;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及一种小样本数据下产品关键工艺质量预测方法。本发明公开了一种小样本数据下产品关键工艺质量预测方法,通过基于灰色关联分析法的关键工艺参数提取方法,获取产品质量预测的关键工艺参数,构建小样本数据下基于残差网络的产品关键工艺质量学习元预测模型,融合产品质量相应工艺参数约束,对产品质量预测关键工艺参数下的多目标质量因素进行优化;进一步地,基于反向精英策略和列维飞行下的工艺参数全局优化迭代策略,设计产品质量预测的多目标协同进化全局快速梯度优化求解算法,从而获取小样本数据下具有全局优化特性的产品关键工艺质量参数。本发明能够有效提高小样本数据下产品质量预测优化算法的收敛速度、全局优化效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 样本 数据 产品 关键 工艺 质量 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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