[发明专利]一种RGB-T图像显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 202211238367.8 | 申请日： | 2022-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN115908857A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 陈刚;邵枫 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种RGB‑T图像显著性目标检测方法，其首先构建一个包含数对RGB图像和热红外图像的训练集，并构建一个神经网络，神经网络主要由特征提取模块、模态迁移融合模块、多尺度上下文增强模块、边缘提取模块、循环分离注意力模块和解码模块构成，然后将训练集中的每对RGB图像和热红外图像输入到神经网络中进行多轮训练，训练得到神经网络训练模型，再利用神经网络训练模型对测试图像对进行预测，预测得到测试图像对的显著目标图像；优点是其能够有效地提高RGB‑T图像显著性目标检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 rgb 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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