[发明专利]神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202211233320.2 申请日: 2022-10-10
公开(公告)号: CN115543337A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 李德林;李建军;王振江 申请(专利权)人: 北京地平线信息技术有限公司
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41;G06N3/04
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 李林莎
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开了一种神经网络模型的编译方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取待编译神经网络模型,待编译神经网络模型包括所对应的运算类型为第一运算的第一网络层,第一运算属于查表运算且使用的表为第一表;基于指定常量范围和第一表,将第一网络层的第一输入特征图的第一运算变换为第二运算,得到第二网络层,第二运算为神经网络加速器支持的运算;基于待编译神经网络模型中除第一网络层之外的网络层,以及第二网络层,通过编译处理生成第一目标神经网络模型。本公开实施例能够在不进行数据搬移的前提下实现查表运算,由此能够有效地节约带宽和时间,同时还能够避免占用额外资源。
搜索关键词: 神经网络 模型 编译 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
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