[发明专利]一种基于多层次空谱融合的神经网络高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202211225424.9 | 申请日： | 2022-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN115588136A | 公开（公告）日： | 2023-01-10 |
| 发明（设计）人： | 孙泊远 | 申请（专利权）人： | 南通智能感知研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226009 江苏省南通市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多层次空谱融合的神经网络高光谱图像分类方法，包括的步骤为：获取高光谱图像，提取所需图像制作训练数据集和测试数据集，对所有数据集进行归一化处理，利用训练数据集对数据进行神经网络模型训练；利用所得神经网络模型对测试数据集进行分类。本发明引入了多层次特征提取及融合的神经网络，增强模型的表征能力，提升了分类效果。属于图像处理技术领域，包括多层次空谱特征融合的高光谱图像神经网络分类技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 融合 神经网络 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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