[发明专利]两阶段多尺度自适应的低分辨率人脸识别方法及应用在审
| 申请号: | 202211223115.8 | 申请日: | 2022-10-08 |
| 公开(公告)号: | CN115588220A | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
| 发明(设计)人: | 王上飞;王海涵 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种两阶段多尺度自适应的低分辨率人脸识别方法及应用,其步骤包括:1、对高分辨率人脸数据库和真实的低分辨率人脸图像数据库分别进行预处理;2、构建高、低分辨率表征学习网络和动量网络;3、预训练高分辨率表征学习网络;4、使用两阶段的方式训练构建的网络模型,并利用训练好的模型对待测的低分辨率人脸图像进行表征提取。本发明能自适应的接受多种分辨率图像的输入,在真实的低分辨率场景中有着更好的人脸识别效果。 | ||
| 搜索关键词: | 阶段 尺度 自适应 分辨率 识别 方法 应用 | ||
【主权项】:
暂无信息
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