[发明专利]基于多阶段注意力网络架构NMSNet的多模态情感识别方法和系统在审
| 申请号： | 202211222664.3 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115517680A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 闫静杰;李婧;高崧皓;于凯;丁俊丰;徐峰峰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/369;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V40/16;G06V40/70 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多阶段注意力网络架构NMSNet的多模态情感识别方法和实施该方法的系统。该识别方法包括以下步骤：步骤一、对各个单模态特征进行简单的特征提取后，送入NAM残差模块；步骤二、对单模态特征进行特征选择之后，送入多头注意力网络进行特征融合；以及步骤三、融合之后的特征送入分段小波注意力模块进行滤波。本发明提出了一种新的多阶段注意力网络架构NMSNet，来学习多模态情感特征融合，通过上述步骤，最大程度上实现了注意力权重分配，使得模型专注于对情感识别更为重要的部分，同时构建了新的多阶段注意力网络架构NMSNet。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 注意力 网络 架构 nmsnet 多模态 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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