[发明专利]一种基于特征自适应聚合的目标检测方法有效
| 申请号： | 202211219905.9 | 申请日： | 2022-10-06 |
| 公开（公告）号： | CN115631344B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 陈微;何玉麟;罗馨;李晨;姚泽欢;汤明鑫 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 湖南企企卫知识产权代理有限公司 43257 | 代理人： | 任合明 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征自适应聚合的目标检测方法，目的是解决现有实时目标检测方法检测精度有待提高的问题。技术方案是：构建由主特征提取模块、特征自适应聚合模块、辅助任务模块、主任务模块和后处理模块构成的基于特征自适应聚合的目标检测系统；准备目标检测系统所需的数据集并通过数据增强技术对训练集图像数据进行优化；采用训练集对目标检测系统进行训练，辅助任务模块辅助网络训练；然后对训练后的目标检测系统进行验证，选择性能最优异的模型参数，得到性能最优异的训练后目标检测系统；最后采用性能最优异的训练后目标检测系统对用户输入图像进行目标检测，得到目标的位置和类别。本发明以较小的时间开销，实现了较大的精度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 自适应 聚合 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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