[发明专利]一种工业生产数据风险等级评估方法及系统有效
| 申请号： | 202211219031.7 | 申请日： | 2022-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN115296933B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 李耀兵;高建磊;许丰娟;李赟;郝志强;李俊;江浩;巩天宇;贾炯轩 | 申请（专利权）人： | 国家工业信息安全发展研究中心 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 100040 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种工业生产数据风险等级评估方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括：获取工业生产数据；工业生产数据由工业生产设备产生；根据工业生产数据的安全等级将工业生产数据存储到对应的数据库中；工业生产数据根据安全等级分为一般数据、重要数据和核心数据；获取工业生产数据的监测信息；监测信息为数据库被访问时对应的流量信息或日志信息；将监测信息输入至训练好的分类卷积神经网络模型中，得到监测信息对应的工业生产数据的风险等级。本发明采用分类卷积神经网络模型对工业生产数据的监测信息进行工业生产数据风险等级的评估，统一了工业生产数据风险等级的评估标准，并降低了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业生产 数据 风险 等级 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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