[发明专利]活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法及电子设备在审
申请号: | 202211216857.8 | 申请日: | 2022-09-30 |
公开(公告)号: | CN116071791A | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 张国生 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 罗朗 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种活体检测模型的训练方法、人脸活体检测方法及电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于活体检测等场景。具体实现方案为:获取训练样本;训练样本包括样本图像集和对应的真实的图像类别,样本图像集包括活体图像、第一非活体图像和第二非活体图像;将目标图像输入预设的活体检测模型,提取目标图像的特征,并对提取的特征进行处理,得到预测的图像类别;目标图像为所述样本图像集中的任一图像,提取的特征包括表征与目标图像对应的拍摄对象的特征,根据真实的和预测的图像类别计算识别损失,根据识别损失调整活体检测模型的参数,直至满足收敛条件,得到训练好的活体检测模型。 | ||
搜索关键词: | 活体 检测 模型 训练 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
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