[发明专利]一种基于改进遗传算法的微电网优化调度方法在审
| 申请号： | 202211216551.2 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115459323A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 陈祖国;唐至强;陈超洋;卢明;陈永伟 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | H02J3/32 | 分类号： | H02J3/32;H02J3/46;G06F30/27;G06Q50/06;G06F113/04;G06F111/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108 | 代理人： | 陈伟 |
| 地址： | 411201 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进遗传算法的微电网优化调度方法，首先引入每时刻负荷以及各机组不同类型的电源出力，建立微电网中光伏机组模型、风力发电机组模型、燃气轮机模型、储能元件模型、电网交互模型、上网电价收益模型、环境污染惩罚模型以及综合发电运行成本和风险系数模型，以最小综合发电运行成本和最低风险系数为目标函数为优化目标，以电源功率、蓄电池约束以及功率平衡作为约束条件，并利用混沌非支配遗传算法进行求解，能够有效地避免算法陷入局部最优解以及陷入等幅振荡不收敛的情况，能够更加有效地指导微电网的调度工作，减少微电网综合运营成本，提高电力系统的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 电网 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
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