[发明专利]一种神经网络标题生成模型的构建方法有效
| 申请号： | 202211213861.9 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115496061B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 阿雅娜;卜范玉 | 申请（专利权）人： | 内蒙古财经大学 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/186;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安汇智创想知识产权代理有限公司 61247 | 代理人： | 李彦 |
| 地址： | 010070 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，更具体而言，涉及一种神经网络标题生成模型的构建方法。神经网络标题生成模型包括：富信息词向量层；节点间交互注意力层；节点内交互注意力层；节点选择层；解码层。本发明创造性地提出将基础神经网络模型所生成的采样结果当做软模板，辅助神经网络标题生成的建模。采用本文进行的改进，可以避免调用额外的信息检索库，以及人工设计数据清洗规则。本发明可以在不需要任何训练数据的前提下，保证摘要的简洁性和连贯性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 标题 生成 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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