[发明专利]一种基于支持向量机的薄弱环节预警方法

摘要

本发明提供一种基于支持向量机的薄弱环节预警方法，包括下列步骤：S1、获取中低压配电网的历史数据以及现状数据；S2、建立问题发生可能性量化指标，同时建立向量机预测模型，以问题发生可能性量化指标作为向量机预测模型的输入，将历史数据作为训练集对向量机预测模型进行训练，获得薄弱环节预警引擎；S3、以现状数据作为薄弱环节预警引擎的输入，以问题发生可能性量化指标的量化值作为薄弱环节预警引擎的输出进行深度学习计算，获得第一评分结果；S4、对问题严重程度量化指标进行量化评分，获得第二评分结果；S5、根据第一评分结果以及第二评分结果获得风险等级结果，根据所述风险等级结果判断中低压配电网的薄弱环节。