[发明专利]一种基于自动编码机的监控模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202211211527.X | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115859141A | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 苗荣凡;杨增敏 | 申请（专利权）人： | 北京竞业达数字系统科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人： | 王子溟 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于自动编码机的监控模型训练方法及装置。所述基于自动编码机的监控模型训练方法包括：获取正样本集以及负样本集；获取堆栈式降噪自动编码机以及分类器；根据正样本集以及负样本集训练堆栈式降噪自动编码机，从而获取训练后的特征集；根据训练后的特征集训练分类器，从而获取训练后的监控模型。本申请的基于自动编码机的监控模型训练方法不再采用比背景谱频点的最大强度高即为可疑信号的判断策略。采用对侦测到的频谱进行初步数据处理，然后对其进行特征提取，采用无监督学习的自动编码机技术，对50Mhz到1600Mhz频谱离散数据进行特征压缩，提取关键特征值，在进行逻辑回归判断其是否正常，提升了一定的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 编码 监控 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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