[发明专利]探索联邦学习隐私的交互可视化系统在审
| 申请号: | 202211210648.2 | 申请日: | 2022-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN115577262A | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
| 发明(设计)人: | 肖侬;郭烨婷;蔡志平;周桐庆 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司: | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人: | 彭小兰 |
| 地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | 本申请涉及一种探索联邦学习隐私的交互可视化系统。所述系统包括后端计算模块和前端视图模块;数据拥有者从前端视图模块选择训练样本,后端计算模块根据训练样本以及全局模型,训练本地模型,根据攻击方式攻击本地模型训练过程,将攻击结果显示在前端视图模块中,采用差分隐私方式保护本地模型隐私,并在前端视图模块显示隐私保护强度调节接口,显示训练样本自定义接口以使数据拥有者根据攻击结果选择训练样本,根据数据拥有者调节训练样本自定义接口的信息,调用模型遗忘分析算法,分析得到训练样本的当前本地训练状态以及当前训练所得模型的准确性,并展示在前端视图模块中。采用本系统能够提高联邦学习的安全可解释性,优化交互过程中的时延。 | ||
| 搜索关键词: | 探索 联邦 学习 隐私 交互 可视化 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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