[发明专利]一种基于GAN的电网异物图像数据增强的方法和装置在审
| 申请号： | 202211206528.5 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115393242A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 陈玉涛;辛富强;赵召娜;石成钰;李丽燕;韩娜;李薇;张莹莹;许文超;苟晓军;范莹 | 申请（专利权）人： | 国网电力空间技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 102209 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于GAN的电网异物图像数据增强的方法，包括：获取待优化数据组；待优化数据组包括若干待优化数据，每一待优化数据均包括第一目标和第二目标；分别对每一待优化数据进行切割，得到每一待优化数据对应的切割后数据；获取初始生成式对抗网络；基于若干切割后数据，对初始生成器和初始判别器进行对抗训练，得到生成器；获取若干第一噪声；控制生成器分别对每一第一噪声进行处理，得到每一第一噪声对应的第一生成数据；分别对每一第一生成数据进行目标添加处理，得到每一第一生成数据对应的合成数据；将至少部分合成数据添加至待优化数据组中，得到样本数据组。采用本公开，样本数据组中的数据较为多样化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 电网 异物 图像 数据 增强 方法 装置 | ||
【主权项】：
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