[发明专利]一种基于YoloV4算法的滑坡及形态识别方法在审
| 申请号： | 202211199387.9 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115457407A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 陈俊旭;童健航;赵志芳;范云江;易琦;彭佳宾;张继辉 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 | 代理人： | 李桂玲;杜国庆 |
| 地址： | 650031*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YoloV4算法的滑坡及形态识别方法，包括：第一步：从卫星遥感影像中获取含有滑坡区域的图像，将图像进行预处理形成含有目标识别特征的图像数据；第二步：将含有目标识别特征的图像数据输入一个运用YoloV4算法建立的目标识别模型，目标识别模型输出滑坡识别结果图像；第三步：根据滑坡识别结果图像的长宽比确定滑坡形状；第四步：获取对应滑坡识别结果图像区域的高程数据，确定滑坡方向并在图像中标出；本发明加入了滑坡形态识别，尤其是滑坡方向上的识别，在方向识别正确率上本发明达到85%以上，在同等硬件环境下，识别速度上提升了三倍以上，可以有效缩短大规模识别工作花费的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov4 算法 滑坡 形态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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