[发明专利]使用机器学习的基于工作负载的视频处理功能的动态节流在审
| 申请号： | 202211193165.6 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115955470A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | B·N·皮苏帕蒂;R·M·巴格瓦特;R·R·瓦斯瓦尼;D·黄;申俊和 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | H04L65/65 | 分类号： | H04L65/65;H04L65/80;H04L47/24;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及使用机器学习的基于工作负载的视频处理功能的动态节流。公开了基于工作负载的动态地节流视频处理和/或流传输的系统和方法。实况视频从一个或更多个源(例如，相机)捕获并存储。然后视频被提供给视频处理引擎和视频流传输引擎。视频处理引擎可以执行一个或更多个操作，诸如对象检测、对象跟踪和对象分类，以产生表征数据(例如，包围盒、对象轨迹、警报、对象标签、对象计数、边界交叉、交点突出显示等)。视频处理和流传输的系统资源使用和性能被监控以产生工作负载数据(例如，度量)。基于策略和工作负载数据，通过调整提供给视频流传输和处理引擎的参数来动态地重新配置视频流传输和/或处理。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 基于 工作 负载 视频 处理 功能 动态 节流 | ||
【主权项】：
暂无信息
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