[发明专利]一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统有效
| 申请号： | 202211185889.6 | 申请日： | 2022-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN115296927B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 杨扬;张镇;王亚新;钱恒;刘伟 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心） |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/1097;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于区块链的联邦学习可信融合激励方法及系统，涉及互联网技术领域，该方法包括：在多轮联邦学习过程中，获取各个参与节点的基础信用度和预设的节点等级临界值；针对每一轮迭代学习，根据参与节点的基础信用度和前一轮的信用度更新参与节点在当前轮迭代学习的信用度，通过比较节点等级临界值与信用度确定参与节点的等级，对预设等级的参与节点进行隔离并记录到区块链中；根据参与节点信用度以及相关属性信息，构建多属性融合数据的实体模型，将实体模型存储在区块链上。这样，可以解决联邦学习过程中参与节点消极搭便车、模型投毒攻击等问题，并且支持参与节点的实体级、属性级可信查询，为参与节点行为的量化评估提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 联邦 学习 可信 融合 激励 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省计算中心（国家超级计算济南中心），未经山东省计算中心（国家超级计算济南中心）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211185889.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
