[发明专利]一种基于LSTM-EKF算法的锂电池SOC估计方法和系统在审
| 申请号： | 202211183363.4 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN116125278A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 刘健;余紫荻;邓阳杰;魏小萌;鲁宇辰 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 430200 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于LSTM‑EKF算法的锂电池SOC估计方法，包括：利用Matlab/Simulink工具对锂电池进行建模仿真处理，以获得该锂电池的Thevenin等效电路，对Thevenin等效电路进行离线参数辨识，以得到Thevenin等效电路中的参数数据，根据Thevenin等效电路中的参数数据建立锂电池状态方程和观测方程，并对锂电池状态方程和观测方程进行离散化处理，以得到EKF算法中的系数矩阵，对系数矩阵进行EKF算法的迭代递推处理，以得到状态变量(SOC(t)、U |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm ekf 算法 锂电池 soc 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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