[发明专利]一种基于生成数据融合的轴承不平衡故障诊断方法在审
| 申请号： | 202211159329.3 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115510965A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 刘敏;王晨泽 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 蔡彭君 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于生成数据融合的轴承不平衡故障诊断方法，包括：数据预处理：获取轴承振动时序信号数据集，所述数据集包括带有标签的少数类故障样本和多数类正常样本，对少数类故障样本进行归一化处理；基于Wasserstein生成式对抗网络对少数类故障样本进行一次数据扩充；基于聚类的少数类样本合成技术进行少数类故障样本的二次数据扩充；对一次和二次数据扩充的样本按照相同样本数量进行拼接融合，并与多数类正常样本汇总得到融合数据集；利用融合数据集训练基于注意力机制的卷积神经网络诊断模型；利用训练完成的卷积神经网络诊断模型进行故障诊断。与现有技术相比，本发明在数据集不平衡率较高的情况下依然具有可靠的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 数据 融合 轴承 不平衡 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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