[发明专利]一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法在审
| 申请号： | 202211150105.6 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115514496A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 王一川;王帅超;张彤;王鑫;刘小雪;黑新宏 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/32 | 分类号： | H04L9/32;H04L41/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 李潇 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的RSA数字签名伪造方法，包括以下步骤：步骤1，选择数字签名样本：首先挑选出需要签名的明文样本，并通过RSA进行签名生成签名样本；步骤2，数据预处理：对步骤1中生成的明文样本和签名样本进行数据预处理，生成符合模型训练的数据样本；步骤3，搭建三重卷积神经网络模型：选择卷积神经网络作为网络模型的主干，搭建三个模块分别用来模拟RSA私钥求解、签名以及认证签名的过程；步骤4，设置网络参数：根据数字签名样本设置相应的网络参数，设置完成后实施训练。利用卷积神经网络的不断训练，学习RSA数字签名与明文之间的映射关系，最终伪造出签名文和对应的明文。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 rsa 数字签名 伪造 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211150105.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
