[发明专利]基于机器视觉的农作物病虫害预测方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202211143610.8 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115482465A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 杨英;丘温河;陈殊;黄昊阳;黄琼玉;林俊豪;吴浪;黄振杰 | 申请（专利权）人： | 广东交通职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的农作物病虫害预测方法、系统及存储介质，方法包括：获取目标农作物的第一图像信息，对第一图像信息进行边缘检测得到目标农作物的若干个叶片轮廓，并根据叶片轮廓提取出叶片图像信息；将叶片图像信息输入到预先训练好的病变区域识别模型，得到目标农作物的病变类型，并提取出叶片病变区域；获取目标区域的第一气象指标信息和第一环境指标信息；将第一气象指标信息、第一环境指标信息以及叶片病变区域输入到预先训练好的病虫害预测模型，得到目标农作物的病虫害预测结果。本发明提高了农作物病虫害预测的效率，也提高了农作物病虫害预测的准确性和可靠性，可广泛应用于农作物灾害预测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 农作物 病虫害 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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