[发明专利]一种船舶维修费预测方法在审
| 申请号： | 202211140415.X | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115510745A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 杨洋;蒋国萍;訾书宇 | 申请（专利权）人： | 杨洋;蒋国萍;訾书宇 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
| 代理公司： | 武汉江楚智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 42228 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 271200 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种船舶维修费预测方法，包括如下步骤：S1、获取船舶维修费的原始数据，利用K均值法对原始数据进行聚类处理；S2、建立支持向量机模型，利用步骤S1中聚类处理后的数据建立训练集，并结合贝叶斯优化算法，对支持向量机模型进行训练，以优化支持向量机模型中的损失函数值c和核函数gamma值，使优化后的支持向量机模型的预测结果的平均相对误差最小；S3、利用步骤S2中优化后的支持向量机模型实现船舶维修费预测。本发明使用贝叶斯优化确定支持向量机的参数，省去了繁琐的设置，减少了计算消耗；同时，使用K均值聚类将原始数据分类，按类进行训练和预测，显著减少了结果的波动性，该方法具有的实用性、科学性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 船舶 维修费 预测 方法 | ||
【主权项】：
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