[发明专利]基于图片模糊集和粒子群优化权重的模糊多属性决策

摘要

本发明公开了一种基于图片模糊集和粒子群优化权重的模糊多属性决策。实施方法包括：通过图片模糊加权平均算子，将多个专家决策矩阵聚集，构成初始决策矩阵；通过基于图片模糊数的熵权法，计算属性初始权重；初始化粒子位置、速度和聚类中心；更新隶属度矩阵并计算目标函数值；更新粒子个体最优位置、全局最优位置、速度、位置和聚类中心矩阵；迭代执行直至满足终止条件，将全局最优粒子的位置作为最终决策属性权重，并根据其所对应的隶属度矩阵，对方案集进行划分；通过TOPSIS法对最优方案集排序。本发明解决了属性客观权重未知和大数据时代所带来的巨大计算复杂性问题，可应用于多属性决策场景，例如环保企业选择、项目投资等。