[发明专利]基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法有效
| 申请号： | 202211128776.2 | 申请日： | 2022-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN115457966B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 尹艳玲;沈维政;王锡鹏;纪楠;寇胜利;戴鑫鹏;梁晨;董娜 | 申请（专利权）人： | 东北农业大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/04;G10L17/14;G06F18/241;G06F18/25 |
| 代理公司： | 北京盛广信合知识产权代理有限公司 16117 | 代理人： | 张军艳 |
| 地址： | 150030 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于改进DS证据理论多分类器融合的猪咳嗽声识别方法，步骤包括：收集猪舍内生猪的声音片段，获得语料库；基于语料库，得到训练集和测试集，提取训练集和测试集中的多个声学特征；将训练集中的多个声学特征输入至若干基分类器中，输出得到若干基分类器性能评价指标；根据基分类器性能评价指标，筛选基分类器，得到优选基分类器；利用训练集训练优选基分类器，完成目标训练模型；将测试集输入目标训练模型，并采用改进的DS证据理论对优选基分类器的输出结果进行融合，完成猪咳嗽声音识别。本申请采用距离融合对DS融合进行改进，解决DS融合方法靠近决策边界部分数据分类不可靠的问题，可显著提高生猪咳嗽声音识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 ds 证据 理论 分类 融合 咳嗽 识别 方法 | ||
【主权项】：
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