[发明专利]一种基于张量慢特征分析的批次过程监测方法在审
| 申请号： | 202211110331.1 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115421423A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 刘井响;孙德顺;庹玉龙 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G05B19/042 | 分类号： | G05B19/042 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 杨威;丁莉丽 |
| 地址： | 116000 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于张量慢特征分析的批次过程监测方法，包括：S1：采集批次过程数据；S2：建立批次过程数据模型；S3：建立静态监测统计量和动态监测统计量，并获取代表静态监测统计量的控制限和代表动态监测统计量的控制限；S4：在线采集新的批次过程数据样本；S5：判断批次过程是否存在故障。本发明利用张量慢特征的批次过程监测方法，解决了对三维批次数据直接建模分析并提取其动态特征的问题，通过对批次数据直接建模解决了因为数据展开带来的数据破坏和参数增加的弊端，将张量慢特征分析模型分解成两个传统的慢特征分析模型进行模型求解，能够在线快速准确的检测出过程故障以确保过程安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 张量 特征 分析 批次 过程 监测 方法 | ||
【主权项】：
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